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艺术市场分析方法和艺术投资研究

艺术市场数据收集

我们的艺术市场数据库当前包含大约 1,500,000 笔拍卖行和私人出售执行的销售交易。绝大多数数据都收集自全球大约 1,000 家拍卖行 –“知识”部分列出了其中一部分。私人艺术市场交易源自画廊、私人博物馆、保险公司和艺术投资基金。我们的员工会检查每笔交易并添加附加信息,以涵盖艺术品的所有价格决定因素,然后再将其传递至数据编码的下一步。

如果无法在艺术家数据库中找到某位艺术家,我们会依靠我们的网络来获取必要交易,以便为我们的会员计算独立艺术市场指数。

 

艺术市场数据编码

我们从我们的网络收集的艺术市场交易的初始形式并不能直接使用。销售记录必须包含有关我们具体特征回归模型的艺术价格决定因素的所有信息。因此,必须将所有交易转换为后续可在统计工具中使用的代码,以便计算艺术类别和艺术家的各种艺术市场指数。

我们特征模型的部分变量已发布在“知识”部分。例如,我们的调查结果表明艺术技法和绘画支持对于某些艺术家而言是重要的绘画价格决定因素。但是,对于其他艺术家而言,它们一点都不重要。数据编码需要艺术定价和绘画特征领域的大量专业知识和经验。因此,我们这个部门的员工还会涉及艺术评价和艺术估价。

 

艺术市场指数建模

特征回归的基本理念是衡量艺术品的各种特征(如尺寸、技法、绘画条件等)对其价格的影响,即艺术价格决定因素。最初,我们的基本模型由 AFP 创始合伙人之一开发,旨在计算艺术投资基金投资组合的财务表现。

同时使用许多不同的模型,因为要使用的变量取决于艺术市场类别指数中包括的独立艺术家的艺术价格决定因素。因此,应用的所有模型都根据相应艺术家进行了定制,以提供尽可能最佳的阐释力。此外,各种统计方法用于找到每个艺术市场指数的最佳表现估计。

 

艺术投资咨询

金融和艺术咨询群体普遍认同特征艺术市场指数可提供艺术投资回报、风险和相关性的最准确估计。因此,我们的艺术指数和独立艺术市场研究报告可用于支持普通艺术投资的财务决策、财富纳税记录或艺术保险用途。此外,我们还提供基于相同逻辑的艺术评价和艺术估价。

AFP 是专业艺术投资研究特征艺术市场指数的首家提供商。根据有关我们方法的说明,很明显我们可提供优质艺术指数,这将最终提高艺术市场的透明度。但是,艺术指数仍是最佳估计;仅当在艺术市场出售时,才能确定艺术品的真正货币价值。

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